Logga in

Registrera

TANA23 · Linköpings universitet

Matematiska algoritmer och modeller

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
8
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Matematiska institutionen

Lärandemål

Efter avslutad kurs skall studenten kunna:

  • förklara grundläggande begrepp inom beräkningsvetenskap samt veta hur en dator lagrar tal och med vilken precision aritmetiska operationer kan utföras.
  • förstå hur matematiska problem kan lösas approximativt genomdiskretisering samt kunna använda ett urval av numeriska algoritmer föratt lösa matematiska problem från tillämpningar med dator.
  • diskutera möjliga felkällor vid numeriska beräkningar och uppskatta noggrannheten i beräknade resultat.
  • formulera ett praktiskt problem som en matematisk modell på ett sätt som lämpar sig för lösning med mjukvara.
  • utveckla programvara för att lösa praktiska problem från tillämpningar.
  • Självständigt och i grupp kunna identifiera inlärningsbehov i relation till givna problem relaterade till terminens kurser.
  • Samarbeta med kollegor både i lärande och i problemlösning, samt leda tekniska problemlösningssituationer kopplade till terminens områden.
  • Bidra till diskussion och resultat i en basgrupp.
Kursinnehåll
Felanalys och talrepresentation: IEEE standard för talrepresentationi datorer. Maskinprecisionen. Analys av beräkningsfel. Kancellation.Felfortplantning och Felkällor. Interpolation: Polynom- och Splineinterpolation. B-splines. Beskrivning av kurvor och ytor med Bezier polynom. Lösning av matematiska ekvationer med hjälp av mjukvara: Fixpunktsiteration. Newton-Raphsons metod. Metoder baserade på Polynominterpolation. Implementering av kvadratrot och division på dator. Beräkning av Integraler: Trapetsmetoden med feluppskattning. Adaptiva metoder och Rekursion. Ordinära differentialekvationer: Eulers och Runge-Kuttas metoder. Adaptiva metoder. System av differentialekvationer. Lösbarhet och stabilitet. Simularing av fysikaliska fenomen med hjälp av datorprogram Matematisk modellering: Fysikaliska enheter. Omskrivning till dimensionslöst problem. Diskreta och kontinuerliga modeller. Modeller med inslag av slumpmässighet. Slumptalsgenerering på dator.Programmering i Python: Implementering av numeriska algoritmer. Visualisering av beräkningsresultat.
Förutsättningar

Saknas

Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Inledande matematisk analys

TMA97043 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Komplex matematisk analys

MVE02542 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk modellering i kemitekniken

KAA05241 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB