Logga in

Registrera

TANA23 · Linköpings universitet

Matematiska algoritmer och modeller

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
8
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Matematiska institutionen

Lärandemål

Inom beräkningsmatematik utvecklas och analyseras numeriska metoder för lösning av vanligt förekommande matematiska problem, huvudsakligen från teknik och naturvetenskap. Viktiga egenskaper hos metoderna är robusthet, noggrannhet och effektivitet. Då metoderna är tänkta att implementeras på dator är det dessutom viktigt att förstå hur en dator behandlar numerisk information. Det är även viktigt att kunna formulera ett problem matematiskt på ett lämpligt sätt. Efter avslutad kurs skall studenten kunna:

  • förklara grundläggande begrepp inom beräkningsvetenskap samt veta hur en
  • dator lagrar tal och med vilken precision aritmetiska operationer kan utföras.
  • förstå hur matematiska problem kan lösas approximativt genom
  • diskretisering samt kunna använda ett urval av numeriska algoritmer för
  • att lösa matematiska problem från tillämpningar med dator.
  • diskutera möjliga felkällor vid numeriska beräkningar och uppskatta
  • noggrannheten i beräknade resultat.
  • formulera ett praktiskt problem som en matematisk modell på ett sätt som
  • lämpar sig för lösning med mjukvara.
  • utveckla programvara för att lösa praktiska problem från tillämpningar.
Kursinnehåll
Felanalys och talrepresentation: IEEE standard för talrepresentation i datorer. Maskinprecisionen. Analys av beräkningsfel. Kancellation. Felfortplantning och Felkällor. Interpolation: Polynom- och Splineinterpolation. B-splines. Beskrivning av kurvor och ytor med Bezier polynom. Lösning av matematiska ekvationer med hjälp av mjukvara: Fixpunktsiteration. Newton-Raphsons metod. Metoder baserade på Polynominterpolation. Implementering av kvadratrot och division på dator. Beräkning av Integraler: Trapetsmetoden med feluppskattning. Adaptiva metoder och Rekursion. Ordinära differentialekvationer: Eulers och Runge-Kuttas metoder. Adaptiva metoder. System av differentialekvationer. Lösbarhet och stabilitet. Simularing av fysikaliska fenomen med hjälp av datorprogram Matematisk modellering: Fysikaliska enheter. Omskrivning till dimensionslöst problem. Diskreta och kontinuerliga modeller. Modeller med inslag av slumpmässighet. Slumptalsgenerering på dator. Programmering i Python: Implementering av numeriska algoritmer. Visualisering av beräkningsresultat.
Förutsättningar

Saknas

Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Inledande matematisk analys

TMA97043 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Komplex matematisk analys

MVE02542 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk statistik

MVE09140 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB