Logga in

Registrera

TANA31 · Linköpings universitet

Beräkningsmetoder för ordinära och partiella differentialekvationer

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Matematiska institutionen

Lärandemål

  • Många viktiga problem från teknik, naturvetenskap och ekonomi formuleras med hjälp av differentialekvationer. Det är alltså av stor betydelse att kunna lösa sådana noggrant och effektivt. I kursen behandlas finita differensapproximationer av partiella differentialekvationer samt numeriska metoder för att lösa ordinära differentialekvationer. Teorin illustreras med hjälp av problem från relevanta tillämpningar. Efter avslutad kurs ska studenten kunna
  • förklara viktiga termer och begrepp
  • härleda differensapproximationer av derivator med önskade egenskaper samt förstå hur randvillkor skall behandlas numeriskt.
  • förklara och använda standardmetoder, särskilt Runge-Kutta metoder, för tidsberoende problem
  • förklara vad styvhet innebär för ett tidsberoende problem och använda implicita tidsstegningsmetoder för att lösa styva problem
  • förklara vilka krav som ställs på ett beräkningsnät för att en finita differensapproximation skall kunna ge ett bra resultat
  • skriva egna datorprogram i Matlab som löser olika typer av partiella differentialekvationer
  • bedöma kvaliteten på en numerisk lösning.
Kursinnehåll
  • Klassificering av differentialekvationer, noggrannhetsordning, konsistens, konvergens, välställdhet, stabilitet, stabilitetsanalys med Fourieransats.
  • Ordinära differentialekvationer: Runge-Kutta-metoder, explicita och implicita metoder, styva problem.
  • Partiella differentialekvationer: Finita differensmetoden, interpolation av randvillkor, Crank-Nicolsons metod.
Förutsättningar
  • Flervariabelanalys, linjär algebra och programmering.
Litteratur
Finite difference methods for ordinary and partial differential equations : steady-state and time-dependent problems - LeVeque, Randall J.
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Differentialekvationer

SF163398 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Partiella differentialekvationer

TMA37230 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Partiella differentialekvationer

TMA69025 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB