TAOP04 · Linköpings universitet
Matematisk optimering
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Matematiska institutionen
Lärandemål
- återge och tillämpa grundläggande konvergensteori för olinjär optimering beskriva och tillämpa några grundläggande metodprinciper för olinjär optimering, som till exempel konjugerade gradient-metoder förstå uppbyggnaden och funktionen hos vanligt förekommande optimeringsprogramvara för olinjär optimering.
Kursinnehåll
Algoritmiska avbildningar, metoder för linjesökning, simplexmetoden för obegränsad optimering, konjugerade gradientmetoder, kvasi-Newton metoder, sekvensiell linjärprogrammering, sekvensiell kvadratisk programmering, modellbaserad prediktionsreglering (MPC), Gauss-Newton metoder.
Förutsättningar
- Analys, linjär algebra, Matlab och en grundläggande kurs i optimeringslära.
Litteratur
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis