Optimering för ingenjörer

Lärandemål

• Kursens lärandemål är indelade under följande två huvudrubriker och inom ramen för dessa anger lärandemålen M1—M6 vad studenten ska kunna efter fullgjord kurs.
• Att inom matematisk modellering och användning av programvara för att lösa optimeringsproblem kunna: (M1) identifiera frågeställningar av optimeringskaraktär och formulera matematiska modeller för vanliga optimeringsproblem; (M2) kombinera kunskaper inom modellering av optimeringsproblem, användning av optimeringsprogramvara och programmering för att lösa ett givet optimeringsproblem, samt genomföra rimlighetsbedömning och analys av resultatet; (M3) tillämpa optimeringslära på problemställningar inom hållbar utveckling samt analysera resultatet.
• Att inom lösningsmetoder och teori kunna använda grundläggande begrepp och satser samt välja och tillämpa lämpliga metoder för att lösa och analysera optimeringsproblem (M4) som modelleras med kontinuerliga beslutsvariabler och (M5) som modelleras med diskreta beslutsvariabler eller i form av nätverk, samt (M6) utveckla heuristiker för strukturerade optimeringsproblem, och inom ramen för vad som beskrivs av kursinnehållet; som en del i (M4), (M5) och (M6) tydligt redovisa beräkningar och resonemang, samt göra enklare rimlighetsbedömningar av resultaten.