Datamodeller och databaser, avancerad kurs

Lärandemål

• förklara skillnader mellan text, semistrukturerad data, datamodeller och kunskapsbaserad data samt utifrån en given datamängd kunna diskutera för- och nackdelar med möjliga sök och lagringstekniker redogöra för olika algoritmer för informationssökning i text redogöra för vad semistrukturerad data är och hur det skiljer sig från text och traditionella datamodeller representera en given semistrukturerad datamängd som XML eller RDF designa, implementera och använda XML Schema och frågespråket XQuery representera en given semistrukturerad datamängd i en objekt-orienterad datamodell redogöra för huvudprinciperna bakom NoSQL databaser redogöra för huvudprinciperna bakom en kunskapsbas designa, implementera och använda en kunskapsbas representerad som OWL redogöra för metoder för dataintegrering samt vilka svårigheter som finns med detta