TDDD48 · Linköpings universitet
Automatisk planering
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för datavetenskap
Lärandemål
Efter kursen ska studenten kunna:
- förklara och kontrastera centrala begrepp, modeller och algoritmer inom AI-planering
- modellera klassiska och probabilistiska planeringsproblem
- implementera, applicera och utvärdera algoritmer för AI-planering
- analysera forskningslitteratur inom AI-planering
Kursinnehåll
- modeller för AI-planering
- algoritmer för AI-planering
- heuristiker för klassisk planering
- planering under osäkerhet
- den senaste forskningen inom AI-planering
Förutsättningar
- Grundläggande kunskaper om och förståelse för datastrukturer och algoritmer, liksom logik och diskret matematik ur hela kurser eller ur kombinerad kurs motsvarande Diskreta strukturer. Kunskap om och förståelse för grundläggande tekniker och begrepp inom artificiell intelligens, inklusive sökning inom en tillståndsrymd, heuristiker och sökning med A*.
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis