TDDE09 · Linköpings universitet

Språkteknologi

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Språk

Svenska

Nivå

Avancerad nivå

Fakultet

Tekniska fakulteten

Institution

Institutionen för datavetenskap

Lärandemål

Efter genomgången kurs ska den studerande kunna:

förklara centrala språkteknologiska koncept, modeller och algoritmer
implementera språkteknologiska algoritmer och tillämpa dem på realistiska problem
utvärdera språkteknologiska komponenter och system med lämpliga metoder
identifiera, värdera och nyttiggöra vetenskaplig litteratur inom språkteknologiområdet

Kursinnehåll

Övergripande innehåll
språkteknologiska koncept, modeller och algoritmer
relevanta maskininlärningsmetoder
valideringsmetoder
tillämpningar av språkteknologi
språkteknologiska verktyg, programbibliotek och data
språkteknologi som forsknings- och utvecklingsområde
samhälleliga, miljömässiga och etiska aspekter av språkteknologi
Fokus: Stora språkmodeller och chattbotar
tokenisering (BPE), inbäddningar, ordvektorer
språkmodeller baserade på Transformer-arkitekturen (GPT, BERT)
utveckling av språkmodeller och chattbotar: data, förträning, finjustering
aktuell forskning och utveckling
Laborationer
I kursens laborationsserie implementerar, tränar och utvärderar studenterna en komplett chattbot baserad på GPT-arkitekturen.

Förutsättningar

diskret matematik, analys, linjär algebra, sannolikhetsläragoda kunskaper inom programmering, datastrukturer och algoritmermaskininlärning (exempelvis TDDE01 eller TBMI26) Kursens laborationsserie använder programspråket Python och biblioteket PyTorch.

Litteratur

Saknas

Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis