TDDE13 · Linköpings universitet
Multiagentsystem
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Engelska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för datavetenskap
Lärandemål
Kursens övergripande mål är att ge studenterna en översikt över multiagentsystem och djupare kunskaper inom några delområden. Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- lista och förklara viktiga problem och tekniker inom området multiagentsystem
- förklara hur moderna multiagentsystem med storaspråkmodeller fungerar och kan användas
- förklara hur centrala algoritmer inom området multiagentsystem fungerar
- implementera några centrala algoritmer inom området multiagentsystem
- utvärdera och tillämpa olika spelteoretiska angreppssätt
- designa och använda auktioner för att allokera resurser i ett multiagentsystem
- modellera relevanta aspekter av multiagentsystems beslutsfattande med hjälp av Markov-beslutsprocesser och logik
Kursinnehåll
- Arkitekturer för multiagentsystem
- Moderna agentsystem baserade på stora språkmodeller
- Distribuerad AI, inklusive distribuerad 'constraint satisfaction' och optimering
- Spelteori, inklusive normalform och extensiv form
- Kommunikation, inklusive talhandlingar
- Aggregerade preferenser, inklusive röstning
- Auktioner för resursallokering inom multiagentsystem
- Beslutsfattande inom multiagentsystem, inklusive fördelning av uppgifter
Förutsättningar
- En introduktionskurs i artificiell intelligens, samt kunskaper inom programmering, sannolikhetslära och logik.
Litteratur
Multiagent systems - Algorithmic, Game-Theoretic and Logical Foundations - Shoham, Yoav and Leyton-Brown, Kevin
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis