Text mining utvecklar metoder för att komma åt information i och extrahera kunskap från stora mängder text. Denna kurs har som mål att ge praktisk erfarenhet av de huvudsakliga stegen i text mining: informationssökning, bearbetning av textdata, modellering, analys av experimentella resultat. Kursen avslutas med ett individuellt projektarbete där de studerande arbetar med en egendefinierad frågeställning.
Efter genomgången kurs ska den studerande kunna:
implementera text mining-metoder och tillämpa dem på praktiska problem
analysera och sammanfatta resultat från text mining-experiment
identifiera, formulera och lösa problem inom text mining-området
klart redogöra för och diskutera slutsatserna av ett projektarbete
Kursinnehåll
informationssökning
grundläggande språkteknologiska metoder
prediktiv modellering, särskilt textklassificering
textklustring och temamodellering
informationsextraktion
valideringsmetoder
tillämpningar av text mining
programbibliotek och data
Förutsättningar
diskret matematik, analys, linjär algebra, sannolikhetslära
programmering, datastrukturer och algoritmer
maskininlärning
Kursens laborationsserie använder programspråket Python.
Litteratur
Saknas
Redo att boosta dina studier?
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.