TDDE19 · Linköpings universitet
Avancerad projektkurs: AI och maskininlärning
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Engelska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för datavetenskap
Lärandemål
Projektarbetet ska ha signifikant teknisk höjd som kräver fördjupad ämneskompetens inom artificiell intelligens och maskininlärning, genomföras på ett professionellt sätt, och det ska utveckla och befästa deltagarnas kompetenser på följande områden:
- Analysera och strukturera problem inom artificiell intelligens och maskininlärning.
- Tillämpa kunskaper och metoder från ett brett spektrum av tidigare kurser.
- På egen hand inhämta ny kunskap efter behov.
- Integrera kunskaper från flera olika discipliner och tillämpa dessa inom artificiell intelligens och maskininlärning.
- Formulera en kravspecifikation för projektet utgående från ett projektdirektiv och därigenom bedöma projektets genomförbarhet med avseende på tekniska lösningar och tillgängliga resurser.
- Presentera projektresultatet dels för projektbeställaren och dels för andra studenter, vilka ej kan förutsättas vara specialister inom de tekniker som använts.
- Aktivt medverka till en väl fungerande projektgrupp.
- Visa förmåga att självständigt leda projektarbetet med stöd av en projektmodell, och med begränsad tillgång till handledningsresurser.
- Planera, genomföra och följa upp ett projekt inom artificiell intelligens och maskininlärning.
Kursinnehåll
Beskrivning av projekten med projektdirektiv finns på kursens hemsida. Projekten kommer att vara nära kopplade antingen till pågående forskning inom ämnesområdet datavetenskap eller till företag verksamma inom detta område. Exempel på projekt skulle kunna vara att utveckla ett robotiksystem för att utföra någon specifik uppgift, utveckla ett system som kan lära sig att detektera och spåra objekt från sensordata, utveckla ett rekommenderingssystem för en specifik domän, utveckla ett system som lär sig att förutsäga ett objekts aktiviteter baserat på tidigare observationer. Karaktären på projekten kan komma att förändras från år till år.
Förutsättningar
- Kursen förväntar sig att studenten har tillämpat projektstyrningsmodeller i tidigare kurser eller andra sammanhang. Vidare att studenten har tillägnat sig kunskaper motsvarande grundkurser inom profilen ”AI och maskininlärning” eller specialiseringen ”AI och data mining” inom det området som projektet omfattar.
Litteratur
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis