Logga in

Registrera

TDDE52 · Linköpings universitet

Programmeringsprojekt med öppen källkod

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Engelska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för datavetenskap

Lärandemål

Studenterna ska efter genomgången kurs kunna:

  • Använda befintliga konventionser och följa etablerade processer för att bidra med programvara i ett mjukvaruprojekt med öppen källkod
  • Presentera ändringar och uppdateringar så att externa projektmedlemmar godkänner de kodbidrag studenterna ger
  • Tidsuppskatta och följa upp tidsuppskattning för ett gemensamt utvecklingsprojekt
  • Använda verktyg som specifikt kan tillämpas på modern, storskalig programvaruutveckling
  • Självständigt tillägna sig kunskap om större programvarusystem i syfte att vidareutveckla dem.
Kursinnehåll
Kursen bygger på utveckling i ett stort projekt med öppen källkod som studenterna bidrar till. Studenterna planerar och genomför egna bidrag till projektet, och stöttar också varandras arbete. Studenterna har möjlighet att lägga tonvikten i sitt arbete på en av två inriktningar. Den första inriktningen är på storskaliga projekt vilket ställer stora krav på utvecklingsprocessen, kommunikationen med projektet, och planeringen. Denna inriktning bygger vidare på profilen Storskalig mjukvaruutveckling. Den andra inrikningen är på algoritmutveckling, där kodbidraget bör vara av mer avancerad art. Detta är oftast endast möjligt i något mindre projekt. Denna inriktning bygger på profilen Programmering och algoritmer. Båda inriktningarna kräver planering, samarbete och icke-triviala kodbidrag.
Förutsättningar
  • Studenter från civilingenjörsprogram förväntas ha tillägnat sig kunskaper motsvarande kurser i någon av de två profilerna “Storskalig mjukvaruutveckling” eller “Programmering och algoritmer” beroende på vilken inriktning i kursen som studenten väljer. Från profilen “Storskalig mjukvaruutveckling” rekommenderas speciellt Metoder och verktyg för stora distribuerade projekt.
  • Studenter från Masterprogrammet i datvetenskap förväntas ha tillägnat sig kunskaper motsvarande kurser ur specialiseringen “Programmering och mjukvarumetoder”.
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Programmeringsparadigm

DD13619 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Maskinorienterad programmering

EDA4877 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Grundläggande programmering

DD13336 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB