TDDE56 · Linköpings universitet
Grunderna i AI och maskininlärning
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
Språk
Engelska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Institution
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- förklara centrala begrepp, metoder och modeller inom AI och maskininlärning
- träna maskininlärningsmodeller för att lösa enklare problem och förklara hur data och optimering används till detta
- utvärdera prestandan hos maskininlärningsmodeller med lämpliga metoder och tolka resultaten från sådana utvärderingar
- modellera och lösa enkla problem med hjälp av vanliga AI-metoder
- tillämpa AI och maskininlärning inom teknikområdet, samt kritiskt utvärdera sådana tillämpningar
- problematisera etiska, samhälleliga och miljömässiga aspekter vid tillämpningar av AI och maskininlärning
Kursinnehåll
- centrala begrepp, metoder och modeller inom AI och maskininlärning
- träning och utvärdering av maskininlärningsmodeller
- programvara och datamängder
- tillämpningar av AI och maskininlärning inom det valda teknikområdet
Förutsättningar
- Linjär algebra, sannolikhetslära, grundläggande programmering. Kunskaper i logik och diskret matematik är användbara.
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis