TDDE69 · Linköpings universitet
Maskininlärning, grundkurs
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Engelska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för datavetenskap
Lärandemål
Kursens övergripande mål är att ge en introduktion till maskininlärning, med fokus på övervakad inlärning. Efter avslutad kurs skall studenten kunna:
- Använda grundläggande begrepp och metoder inom maskininlärning för att formulera, strukturera och lösa praktiska problem.
- Konstruera linjära och olinjära modeller för klassificering och regression och anpassa dessa till träningsdata.
- Utvärdera en modells prestanda samt redogöra för modellselektion och modelljustering.
- Kunna implementera grundläggande maskininlärningsmodeller och algoritmer i ett programmeringspråk.
Kursinnehåll
Detta är en grundkurs i maskininlärning med fokus på klassificering och regression: linjär regression, regularisering, klassificering via logistisk regression, linjär diskriminantanalys, klassificering- och regressionsträd, boosting, neurala nätverk, djupinlärning (deep learning); praktiska aspekter så som korsvalidering, modellval, avvägning mellan bias och varians, tillämpning av metoderna på riktiga data.
Förutsättningar
- Sannolikhetslära, matematisk statistik, matematisk analys, linjär algebra och programmering.
Litteratur
Machine learning : a first course for engineers and scientists - Lindholm, Andreas, Wahlström, Niklas, Lindsten, Fredrik, Schön, Thomas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis