Logga in

Registrera

TEK615 · Chalmers tekniska högskola

Supply chain analytics

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Kursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå

Lärandemål

Efter att ha avslutat kursen ska studenten kunna:

  • Använda flera vanliga typer av analys, huvudsakligen kvantitativ, för att hantera problem och utmaningar inom försörjningskedjor
  • Använda vanliga analysverktyg (t.ex. Tableau, Python) för att analysera och visualisera data
  • Använda principer för statistik för att analysera data, dra slutsatser och stödja beslut
  • Utveckla och analysera resultaten från prediktiva och preskriptiva modeller i problem relaterade till supply chain management
  • Förstå grunderna i dataanalys och hur detta kan tillämpas på försörjningskedjor
Kursinnehåll
Kursen kommer att struktureras i olika moduler, förutom vissa introduktionsämnen och repetition. Den första modulen (deskriptiv analys) fokuserar på att lära sig olika verktyg för att beskriva och visualisera data. Den andra modulen (prediktiv analys) börjar med att introducera statistikens roll för att hantera osäkerhet inom försörjningskedjehantering och kommer sedan att fokusera på att tillämpa regressionsanalyser och maskininlärningsalgoritmer (t.ex. klusteranalys, tidsserier) för att förutsäga resultat i problem relaterade till försörjningskedjehantering. Den tredje modulen (preskriptiv analys) introducerar optimeringsmodeller och användningen av matematisk programmering för att formulera optimeringsproblem som ofta används inom supply chain management. Kursen kommer att inkludera teoriföreläsningar där metoder introduceras, följt av workshops i klassrummet när det är möjligt, gästföreläsningar och case. Det är viktigt att delta i workshops, eftersom många workshops inkluderar obligatoriska uppgifter som utförs på plats.
Förutsättningar
  • Engelska 6 Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från kraven
Litteratur
Den huvudsakliga referensen för kursen är: Liu, Kurt Y. Supply chain analytics: concepts, techniques and applications. Palgrave Macmillan, 2022. Artiklar och relevant material kommer att distribueras av kursens lärare.
Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Big Data Analytics

TDDE3114 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB