TIF360 · Chalmers tekniska högskola
Avancerad maskininlärning med neurala nätverk
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
Kurs info
HP
7.5
Språk
Engelska
Institution
fysik
Lärandemål
- Kunskap och förståelse
- Beskriva olika neurala nätverksmodeller med deras fördelar och nackdelar
- Hitta relevant litteratur för att hålla jämna steg med detta snabbt framväxande område
- Färdigheter och förmåga
- Implementera ett brett utbud av moderna neurala nätverksmodeller
- Träna och validera dessa modeller
- Optimera dessa modeller för en specifik uppgift
- Planera, hantera och genomföra ett mindre projekt inom fältet
- Skriv en rapport om resultaten av projektet
- Omdöme och tillvägagångssätt
- Kritiskt analysera fördelar och nackdelar med tillgängliga neurala nätverksmodeller
- Jämföra resultaten från neurala nätverksmodeller mot andra modeller
- Utvärdera och diskutera framsteg på området neurala nätverk
Kursinnehåll
- Kursen är projektbaserad och fokuserar på moderna tillämpningar av neurala nätverk som är relevanta för forskning och industri.
- Fokus:
- Vilken modell ska användas för en given uppgift?
- Hur ska modeller jämföras?
- Vad är utbytet mellan komplexitet, noggrannhet och risk för överträning i praktiska miljöer?
- Hur utvärderar man kvaliteten på förutsägelserna från modellen?
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet för avancerad nivå
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis