Logga in

Registrera

TMA373 · Chalmers tekniska högskola

Partiella differentialekvationer, grundkurs

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Engelska
Institution
matematiska vetenskaper

Lärandemål

  • härleda svaga formuleringar av de grundläggande begynnelse- och randvärdesproblemen för PDE.
  • härleda stabilitetsuppskattningar för kontinuerliga problem och förutsäga inverkan av data.
  • formulera Galerkins finitaelementmetoder för PDE och dynamiska system.
  • härleda feluppskattningar genom att använda exakt lösning (a priori) och numerisk lösning (a posteriori).
  • redogöra för hur finitaelementmetoden implementeras i datakod.
  • förbättra feluppskattningar genom att modifiera metoden eller använder en adaptiv procedur.
  • dra relevanta slutsatser om stabilitet, tillförlitlighet och effektivitet i metoderna.
Kursinnehåll
  • Svaga lösningar till elliptiska, paraboliska och hyperboliska partiella differentialekvationer (PDE). Beräkning av ungefärliga lösningar på olika PDE med finita elementmetoden (samt dynamiska system). Interpolation, kvadratur och linjära system. En kort introduktion till representationssatser och abstrakt teori för att rättfärdiga det svaga (variations) tillvägagångssättet. A priori och a posteriori feluppskattningar. Tillämpningar till t ex diffusion, värmeledning, och vågutbredning.
  • Närmare bestämt behandlar kursen följande ämnen:
  • Grundläggande interpolationsteori:
  • Interpolation med polynom,
  • felanalys vid interpolation,
  • kvadraturregler och kvadraturfel.
  • Numerisk linjär algebra:
  • Lösa linjära system med ekvation med
  • Jacobis metod Gauss- Seidel och
  • Overrelaxation-metoder.
  • Dynamiska system:
  • Structur i approximation med polynom,
  • dåligt konditionerade system.
  • Finitaelementmetoden för gränsvärdesproblem i 1D:
  • Stabilitet,
  • Feluppskattningar och algoritmer
  • Finitaelementmetoden för begynnelsevärdesproblem i 1D:
  • Fundamental lösning
  • Stabilitet
  • Dualitetsroblemet.
  • Lax-Milgram sats:
  • Abstrakt formulering
  • Riesz representationssats,
  • Studier och analys av problem i högre dimensioner:
  • Finita element i högre dimensioner.
  • Finita elementmetoden för Poisson ekvationen i högre dimensioner.
  • Finita elementmetoden för värmeledningsekvationen i högre dimensioner.
  • Fel-uppskattningar och numeriska algoritmer
  • Finita elementmetoden för vågekvationen i högre dimensioner.
  • Grundläggande lösning
  • Finita elementmetoden för konvektion-diffusion ekvationer:
  • Feluppskattningar och numeriska algoritmer
Förutsättningar
  • Grundläggande behörighet för avancerad nivå
Litteratur
M. Asadzadeh, An Introduction to Finite Element Methods (FEM) for Differential Equations (Available in Cremona)
M. Asadzadeh, Lecture Notes in PDE (electronic)
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Differentialekvationer

SF163398 tentor
Högskolan i Gävle

Högskolan i Gävle

Differentialekvationer med tillämpningar

MAG3132 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Differentialekvationer och transformmetoder

SF168391 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB