TMKT48 · Linköpings universitet
Konstruktionsoptimering
2 tentor
Kursinnehåll
2025-03-27
Johan Persson · 0 uppgifter
2024-03-22
Johan Persson · 0 uppgifter
Vad ingår?
0 uppgifter
Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.
2 tentor med lösningar
Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.
AI-handledare (KAI)
Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.
0 studieplaner
Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.
Generera tester
Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.
Framstegsanalys
Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.
Kurs info
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Institution
Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling
Lärandemål
Kursen syftar till att integrera traditionella konstruktionsteorier med metoder och verktyg från modern optimerings teori och praktik. I kursen kommer studenten att lära sig att skapa passande matematiska beskrivningar (simulerings modeller) för olika typer av konstruktionsproblem. Utifrån dessa modeller formuleras sedan konstruktionsproblemet om till ett optimerings problem, och slutligen används moderna numeriska optimeringsmetoder och datorverktyg för att lösa problemet. Efter kursen skall studenten:
- Kunna beskriva funktionen hos ett antal iterativa optimeringsmetoder och argumentera för deras lämpligheter på olika typer av problem. Exempel är Complex-metoden, Genetiska algoritmer och Gradientbaserade metoder
- Kunna formulera konstruktionsproblem som matematiskt korrekta optimeringsproblem, implementera dem i MATLAB och lösa dem mha. numeriska optimeringsmetoder.
- Kunna beskriva hur optimering av simuleringsmodeller kan genomföras samt praktisera det mha. MATLAB och Simulink
- Kunna analysera känsligheten hos olika konstruktionslösningar
- Kunna bedöma rimligheten i egna och andras resultat från optimeringar
Kursinnehåll
- Optimering i konstruktionsprocessen
- Optimeringsmetoder: Genetiska algoritmer, Complex metoden, Gradientmetoder
- Formulera av konstruktionsproblem som optimeringsproblem
- Formulering av målfunktioner
- Optimering baserad på simuleringsmodeller
- Att väga samman flera olika delmål till en målfunktion, samt så kallad Pareto optimering
- Begränsningar, randvillkor samt olika typer av straffunktioner
- Post optimal analys
- Känslighetsanalys för att bedöma konstruktionens robusthet
- Metamodeller för att skapa numeriska modeller utifrån experiment
Förutsättningar
- Grundläggande kurser i matematik, konstruktionsteknik, mekanik och hållfasthetslära.
Litteratur
Kompendium och vetenskapliga artiklar
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis