Logga in

Registrera

TMMV64 · Linköpings universitet

Maskininlärning för maskintekniska tillämpningar

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna

  • Förklara grundläggande begrepp inom datadriven modellering och maskininlärning för maskintekniska tillämpningar
  • Bearbeta, analysera och visualisera data från mekaniska och energirelaterade system med hjälp av lämpliga beräkningsverktyg
  • Tillämpa datadrivna metoder för att extrahera och representera relevanta strukturer i data från strömningslära, hållfasthetslära och energisystem
  • Implementera och utvärdera maskininlärningsmodeller för prediktion, klassificering och icke-linjär modellering av komplexa ingenjörssystem
  • Bedöma och motivera val, prestanda och begränsningar hos datadrivna och maskininlärningsbaserade metoder för ett givet problem inom teknisk mekanik
Kursinnehåll
Kursen genomförs genom en kombination av föreläsningar, datorlaborationer och inlämningsuppgifter. Föreläsningarna introducerar grundläggande begrepp och metoder, medan laborationer och uppgifter fokuserar på praktisk implementering och tillämpning med hjälp av programmering i Python. Den avslutande uppgiften ger möjlighet till en mer fördjupad tillämpning av kursens metoder på ett maskintekniskt problem och syftar till att utveckla självständigt problemlösande och kritisk analys.
Förutsättningar
  • Grundläggande kurser i matematik, linjär algebra, programmering, beräkningsmekanik. Strömningslära och värmeöverföring.
Litteratur
Data-Driven Science and Engineering, Machine Learning, Dynamical Systems, and Control - Steven L Brunton, J Nathan Kutz
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

FEM för ingenjörstillämpningar

SE102530 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Teknisk kemi

KE115026 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Mikroteori med tillämpningar

EC111119 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB