TMPS36 · Linköpings universitet
Maskininlärning för bioprocessteknik
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling
Lärandemål
Efter kursen ska studenten kunna:
- Beskriva vad som är data och identifiera olika datakällor och dataslag i bioprocesser
- Analysera olika datauppsättningar för bioprocesser med stödjande digitala verktyg
- Förklara de bästa metoderna för att samla in och organisera data i en datamängd
- Implementera en datamängd
- Välja en metod för att modellera en bioprocess med hjälp av maskininlärningsalgoritmer med hänsyn till de önskade resultaten från modellen
- Modellera bioprocesser med hjälp av maskininlärningsalgoritmer och utvärdera den implementerade modellen
Kursinnehåll
- Föreläsningarna och laborationerna behandlar följande ämnen:
- Data, AI och dess relevans inom biotekniksektorn och inom industrin i stort
- Vilken typ av data bioprocesser genererar
- Hur man digitalt samlar in, organiserar och visualiserar bioprocessdata
- Introduktion till utvalda AI-metoder och tekniker tillämpliga på bioprocesser
- Tillämpning av AI-metoder och tekniker för modellering av bioprocesser
Förutsättningar
- Grundläggande kunskap inom programmering och statistik. Kunskap om industriella bioprocesser som lärs ut i föregående kurser i masterprofilen, eller motsvarande.
Litteratur
Teknisk och vetenskaplig litteratur tillhandahålls av föreläsaren - Teknisk och vetenskaplig litteratur tillhandahålls av föreläsaren
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis