Logga in

Registrera

TMS016 · Chalmers tekniska högskola

Spatial statistik och bildanalys

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Kursplan
HP
7.5
Språk
Engelska
Institution
matematiska vetenskaper

Lärandemål

  • utföra grundläggande bildbehandling, inklusive filtering och brusreducering.
  • identifiera och beskriva stokastiska modeller och analysmetoder för problem inom spatial statistik och bildanalys.
  • implementera datorprogram för att lösa statistiska problem inom bildanalys med en given analysmetod.
  • skriftligt och muntligt redovisa motiveringar, tillvägagångssätt och slutsatser vid lösning av ett givet statistiskt problem.
  • föreslå och analysera stokastiska modeller för problem inom spatial statistik och bildanalys.
Kursinnehåll
Grundläggande metoder för filtrering och mönsterigenkänning i bilder. Statistiska metoder för klassificering och rekonstruktion. Stokastiska fält, Gaussiska fält, Markovfält, Gaussiska Markovfält och punktprocesser. Kovariansfunktioner, Kriging och simuleringsmetoder för stokastisk inferens. Tillämpningar inom klimat, miljöstatistik, fjärranalys, mikroskopi, fotografi och medicinsk bildbehandling.
Förutsättningar
  • Grundläggande behörighet för avancerad nivå
Litteratur
Anges på kurshemsidan senast åtta veckor innan kursstart.
Liknande kurser vid andra universitet
Lunds universitet

Lunds universitet

Flerdimensionell analys

FMAB3065 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Statistisk analys

MT400163 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Vektoranalys

TATA4444 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB