utföra grundläggande bildbehandling, inklusive filtering och brusreducering.
identifiera och beskriva stokastiska modeller och analysmetoder för problem inom spatial statistik och bildanalys.
implementera datorprogram för att lösa statistiska problem inom bildanalys med en given analysmetod.
skriftligt och muntligt redovisa motiveringar, tillvägagångssätt och slutsatser vid lösning av ett givet statistiskt problem.
föreslå och analysera stokastiska modeller för problem inom spatial statistik och bildanalys.
Kursinnehåll
Grundläggande metoder för filtrering och mönsterigenkänning i bilder. Statistiska metoder för klassificering och rekonstruktion. Stokastiska fält, Gaussiska fält, Markovfält, Gaussiska Markovfält och punktprocesser. Kovariansfunktioner, Kriging och simuleringsmetoder för stokastisk inferens. Tillämpningar inom klimat, miljöstatistik, fjärranalys, mikroskopi, fotografi och medicinsk bildbehandling.
Förutsättningar
Grundläggande behörighet för avancerad nivå
Litteratur
Anges på kurshemsidan senast åtta veckor innan kursstart.