Logga in

Registrera

TMS089 · Chalmers tekniska högskola

Tidsserieanalys med finansiella tillämpningar

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Kursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå

Lärandemål

  • Beräkna och förstå marginalfördelningar och autokorrelationsfunktioner i tidsserier
  • Härleda egensaper hos ARIMA- och GARCH-modeller
  • Välja en lämplig ARIMA/GARCH-modell för en given datamängd och anpassa
  • modellen till data med hjälp av något lämpligt datorprogrampaket, samt
  • Beräkna prediktioner med hjälp av ett antal linjära och icke-linjära modeller och metoder
Kursinnehåll
  • Kursen introducerar tidsserietekniker och hur man använder dem för att analysera och förutse finansiella tidsserier. Ämnen som täcks i kursen inkluderar:
  • ARIMA-modeller - sannolikhetsteoretiska egenskaper och skattningsmetoder
  • Stationära stokastiska processer
  • Autokovarians- och autokorrelationsfunktioner
  • Grundläggande egenskaper hos ARMA-processer
  • Linjär representation av stokastiska processer
  • Skattning i ARMA-processer.
  • ARCH- och GARCH-processer - teori och praktik i modellering av volatilitet
  • Definition av ARCH-processer, och deras relation till ARMA-processer
  • Utvidgningar av GARCH-processer
  • Icke-linjära modeller
  • Bilinjära modeller och autoregressiva Markov-switchingmodeller
  • Modellanpassning med kärnskattning, val av bandbredd, och lokal linjär regression
  • Icke-parametriska och parametriska test för icke-linjaritet
  • Prediktion och att mäta prediktionsförmåga
Förutsättningar
  • Goda kunskaper i grundläggande matematisk analys och linjär algebra, samt grundläggande kunskaper i sannolikhetsteori och statistik. En viss förtrogenhet med stokastiska processer och progammering i matlab är en stor fördel.
Litteratur
Kursliteratur måste vara tillgänglig 12 veckor innan kursens början.
Liknande kurser vid andra universitet
Lunds universitet

Lunds universitet

Flerdimensionell analys

FMAB3065 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Statistisk analys

MT400163 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Vektoranalys

TATA4444 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB