förstå och tillämpa grundläggande statistiska begrepp
räkna på enklare stokastiska problem
förstå och tillämpa basal statistisk inferensteori baserat på delmomenten beskrivande statistik, begrepp och metoder för parameterskattning, konfidens- och prediktionsintervall, statistisk hypotesprövning, statistisk regressionsanalys, ickeparametriska metoder och modellvalidering.
identifiera lämpliga statistiska modeller samt anpassa och använda statistiska metoder i enklare tekniska och biologiska tillämpningar.
Kursinnehåll
Kursen syftar till att introducera sannolikhetslära och modellbaserad statistisk inferensteori och ge praktiska färdigheter i sannolikhetsbaserad modellering, sannolikhetsberäkningar och statistisk slutledning. Den i kursmomenet avsatta tiden för föresläsningar respektive övningar/datorlaborationer är ungefär lika stor. Matematiska statistikdelen innehåller: Sannolikhetslära, med delmomenten kombinatorik, oberoende, betingning, Bayes sats, diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler i en och flera dimensioner, speciella fördelningar, stora talens lag och centrala gränsvärdessatsen. Grundläggande statistisk inferensteori med delmomenten beskrivande statistik, begrepp och metoder för parameterskattning, konfidens- och prediktionsintervall, statistisk hypotesprövning, statistisk regressionsanalys, ickeparametriska metoder och modellvalidering.
Förutsättningar
Grundläggande behörighet för grundnivå
Litteratur
Devore J L, Probability and Statistics for Engineering and Science, 9:th edition, (ISBN 9781305251809) samt utdelat kursmaterial.