Logga in

Registrera

TMV151 · Chalmers tekniska högskola

Integralkalkyl och ordinära differentialekvationer

15 tentor24 ämnen

Kom igång gratis

Kursinnehåll

Area mellan kurvor

7 uppgifter · 3 teorikapitel

Differentialekvation - Linjär (integrerande faktor)

8 uppgifter · 3 teorikapitel

Differentialekvation - Modellering

14 uppgifter · 2 teorikapitel

Differentialekvation - Separabel

4 uppgifter · 3 teorikapitel

Differentialekvation av 2:a ordning

18 uppgifter · 4 teorikapitel

Vad ingår?

0 uppgifter

Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.

15 tentor med lösningar

Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.

AI-handledare (KAI)

Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.

0 studieplaner

Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.

Generera tester

Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.

Framstegsanalys

Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.

Kurs info

Kursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Institution
Matematiska Vetenskaper

Lärandemål

  • Redogöra för och tillämpa begreppet Riemann-integral för funktioner av en reell variabel, förstå integralens tolkning som area, använda analysens fundamentalsats samt översiktligt hantera generaliserade integraler och konvergensbegrepp för sådana.
  • Formulera ordinära differentialekvationer av första och högre ordning som matematiska modeller för tidsberoende fenomen, redogöra översiktligt för existens och entydighet samt lösa grundläggande klasser av ordinära differentialekvationer med analytiska metoder.
  • Formulera och analysera system av ordinära differentialekvationer av första ordningen i vektor- och matrisform, samt reducera högre ordningens ekvationer till sådana system.
  • Förstå och använda Laplace-transformen som ett verktyg för att analysera och lösa linjära begynnelsevärdesproblem, utnyttja grundläggande räkneregler för transformen samt hantera stegfunktioner och impulser.
  • Formulera begynnelsevärdes- och randvärdesproblem för ordinära differentialekvationer samt välja, tillämpa och översiktligt analysera grundläggande numeriska metoder för deras lösning, med avseende på till exempel konvergensordning, stabilitet och bevarande av relevanta storheter.
  • Implementera och använda numeriska algoritmer i Python för beräkningar inom kursens område samt analysera, tolka och skriftligt kommunicera modellval, beräkningsresultat och begränsningar i tekniska tillämpningar.
  • Använda klassiska analytiska metoder och grundläggande numeriska metoder för att beräkna integraler och använda integraler för att bestämma storheter såsom båglängd, area, volym och massrelaterade storheter i enkla modeller.
Kursinnehåll
Integral: Area som gränsvärde; Riemann-summor; definition av Riemann-integral; medelvärdessatsen för integraler; analysens fundamentalsats; generaliserade integraler, absolutkonvergens och jämförelsekriteriet. Beräkning av integraler: Variabelsubstitution (inklusive inverssubstitution), partiell integration och integration av rationella funktioner via partialbråk; båglängd, area och volym; rotationskroppar; numerisk integration (mittpunkt, trapets, Simpson); feluppskattning och konvergens. Ordinära differentialekvationer: Klassificering av differentialekvationer (ordinära/partiella, ordning); existens och entydighet (Picards sats); första ordningens ODE (separabla med variabelseparation, linjära med integrerande faktor); reduktion från andra till första ordningens ODE; linjära ODE med konstanta koefficienter; Eulers ekvation. System av ordinära differentialekvationer: Matris- och vektornotation; system av första ordningen med begynnelsevillkor; reduktion av högre ordningens ODE till system av första ordningen; existens/entydighet för system; elementära funktioner definierade via ODE. Laplace-transform: Definition och linjäritet; skalning och exponentiell skalning; derivata/integral; faltning; stegfunktion och Diracs delta (impuls); lösning av begynnelsevärdesproblem. Numerisk lösning av ordinära differentialekvationer: Begynnelsevärdesproblem; explicit/implicit Euler och mittpunktsmetoden; ordning och stabilitetsanalys (stabilitetsområde); energibevarande egenskaper; randvärdesproblem; finita elementmetoden i en variabel (stark/svag form, enkel assemblering). Tillämpningar och programmering: Python som beräkningsverktyg för integration och ODE; implementering, testning och validering; t.ex. beräkning av massa och tyngdpunkt, enkla ekosystemmodeller och två- och trekroppsdynamik.
Förutsättningar
  • Grundläggande behörighet för grundnivå Samma behörighet som det kursägande programmet
Litteratur
Integralkalkyl och ordinära differentialekvationer - S. Larsson, A. Logg, A. Målqvist, MATEMATISK ANALYS, LINJÄR ALGEBRA (II)
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Differentialekvationer

SF163398 tentor
Högskolan i Gävle

Högskolan i Gävle

Differentialekvationer med tillämpningar

MAG3132 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Differentialekvationer och transformmetoder

SF168391 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB