Logga in

Registrera

TNA011 · Linköpings universitet

Tillämpad matematik med AI

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för teknik och naturvetenskap

Lärandemål

Kursen avser att utgöra en brygga mellan de grundläggande matematikkurserna och kurser inom teknik och naturvetenskap. Studenterna skall vänja sig vid att använda matematiska resultat och beräkningsprogram, som MATLAB och Python, för att studera, analysera, och till viss del lösa matematiska problem från AI-tillämpningar. Kursen introducerar grundläggande matematiska koncept inom AI. Efter avslutad kurs skall studenten kunna:

  • matematiskt modellera vissa problemställningar inom informationsteknologi och AI;
  • kunna använda enklare AI modeller och reflektera över modellens förtjänster och begränsningar;
  • använda MATLAB och Python som ett naturligt redskap för att lösa beräkningsproblem, däribland: behandla matriser och linjära ekvationssystem, teckna och lösa minstakvadratproblem;
  • välja lämpliga metoder för att studera matematiska frågeställningar som uppstår i olika sammanhang inom tillämpad matematik och AI;
  • strukturera och presentera en bärande matematisk idé såväl muntligt som skriftligt, samt föra en diskussion om innehållet;
  • kritiskt konstruktivt granska andras skriftliga framställan.
Kursinnehåll
Introduktion till MATLAB, introduktion till Python och enklare programmering med fokus på beräkningar. Introduktion till matematiska koncept och modellering inom AI. Numeriska beräkningar: linjär algebra, avbildningar, ekvationssystem, minsta kvadratproblem, beräkningar med vektorer och matriser. Behandling av tillämpningsproblem. Linjär regression; klustring; klassificering; och neurala nätverk. Rapportskrivning på svenska och skriftlig återkoppling. Muntlig redovisning.
Förutsättningar
  • Matematisk grundkurs, Linjär algebra, Programkonstruktion. Förutsättes även att Analys I och Analys II (envariabelanalys), läses parallellt med denna kurs eller har inhämtats tidigare.
Litteratur
MATLAB-beräkningar inom teknik och naturvetenskap : med symbolisk matematik - Jönsson, Per
Baravdish, George, Linjär algebra TNA002 Kompendium utgivet av institutionen, godtycklig utgåva
Kompletterande materiel tillgängligt från kurshemsidan
Liknande kurser vid andra universitet
Uppsala universitet

Uppsala universitet

Baskurs i matematik

1MA01041 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Optioner och matematik

MVE09533 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Inledande matematik

TMV22532 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB