matematiskt modellera vissa problemställningar inom informationsteknologi och AI;
kunna använda enklare AI modeller och reflektera över modellens förtjänster och begränsningar;
använda MATLAB och Python som ett naturligt redskap för att lösa beräkningsproblem, däribland: behandla matriser och linjära ekvationssystem, teckna och lösa minstakvadratproblem;
välja lämpliga metoder för att studera matematiska frågeställningar som uppstår i olika sammanhang inom tillämpad matematik och AI;
strukturera och presentera en bärande matematisk idé såväl muntligt som skriftligt, samt föra en diskussion om innehållet;
Introduktion till MATLAB, introduktion till Python och enklare programmering med fokus på beräkningar. Introduktion till matematiska koncept och modellering inom AI. Numeriska beräkningar: linjär algebra, avbildningar, ekvationssystem, minsta kvadratproblem, beräkningar med vektorer och matriser. Behandling av tillämpningsproblem. Linjär regression; klustring; klassificering; och neurala nätverk. Rapportskrivning på svenska och skriftlig återkoppling. Muntlig redovisning.
Förutsättningar
Matematisk grundkurs, Linjär algebra, Programkonstruktion. Förutsättes även att Analys I och Analys II (envariabelanalys), läses parallellt med denna kurs eller har inhämtats tidigare.
Litteratur
MATLAB-beräkningar inom teknik och naturvetenskap : med symbolisk matematik. - Jönsson, Per