TNG006 · Linköpings universitet
Matematisk statistik
6 tentor
Kursinnehåll
2026-01-05
Tomas Johansson · 0 uppgifter
2025-08-20
Tomas Johansson · 0 uppgifter
2025-06-04
Tomas Johansson · 0 uppgifter
2025-01-07
Tomas Johansson · 0 uppgifter
2024-08-21
Tomas Johansson · 0 uppgifter
Vad ingår?
0 uppgifter
Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.
6 tentor med lösningar
Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.
AI-handledare (KAI)
Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.
0 studieplaner
Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.
Generera tester
Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.
Framstegsanalys
Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för teknik och naturvetenskap
Lärandemål
- Teckna och använda händelser samt stokastiska variabler i olika problemformuleringar Använda betingad sannolikhet Använda multiplikationsprincipen samt kombinatorik Ha god förståelse för härledning och användning av de olika fördelningsfunktionerna, se kursinnehåll nedan Avgöra om det föreligger oberoende för givna variabler Vid behov räkna ut väntevärde och varians för stokastiska variabler, summor och andra funktioner av dessa Använda centrala gränsvärdessatsen Punktskatta t.ex. med metoder såsom maximum-likelihood, momentskattningar och minsta kvadratskattningar Bestämma konfidensintervall för väntevärde och varians Ställa upp en nollhypotes och en mothypotes och bestämma ett förkastelseområde Använda regressionsanalys
Kursinnehåll
Sannolikhetslära: Händelser och sannolikheter i utfallsrum. Stokastiska variabler, sannolikhetsfördelningar, väntevärden och standardavvikelser. Bl a behandlas likformig, exponential-, normal-, binomial-, Poission- och hypergeometrisk fördelning. Kombinatorik. Beroende och oberoende variabler, något om beroendemått. Summor och andra funktioner av stokastiska variabler. Centrala gränsvärdessatsen och stora talens lag. Betingning. Statistik: Punktskattningar och deras osäkerhet, maximum-likelihood -skattningar, momentskattningar och minsta kvadratskattningar. Chi-två- och t-fördelning. Intervallskattning. Hypotestestning med och utan parametriska förutsättningar. Regressionsanalys. Problemlösning inriktad på problemställningar från teknik, naturvetenskap, kvalitetskontroll mm.
Förutsättningar
- Flervariabelanalys
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis