Logga in

Registrera

TNK127 · Linköpings universitet

Optimization and Statistics in Transportation

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för teknik och naturvetenskap

Lärandemål

De studerande kan, efter avslutad kurs:

  • Formulera optimeringsmodeller för utvalda transportproblem
  • Förklara antaganden och teorier bakom olika typer av optimeringsmodeller och algoritmer relaterade till transport
  • Använda standardprogramvara för att lösa och analysera optimeringsproblem
  • Förklara antaganden och teorier bakom olika typer av statistiska modeller och metoder relaterade till transport
  • Använda ett standardprogramvara för att analysera statistiska data vid transport
Kursinnehåll
Optimeringsmodellering inom transport, linjärprogrammering, känslighetsanalys, nätverks- och heltalsoptimering, utvalda olinjära optimeringsmetoder, programvara för optimeringsanalys Statistisk modellering, sannolikhetsfördelningar, punktskattningar, linjär regression, programvara för statistisk analys
Förutsättningar
  • Linjär algebra och flervariabelanalys
Litteratur
Optimization. - Henningsson, Mathias
Optimization. - Lundgren, Jan, Rönnqvist, Mikael
18.05 Introduction to Probability and Statistics - Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCourseWare
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB