TNM067 · Linköpings universitet
Vetenskaplig visualisering
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för teknik och naturvetenskap
Lärandemål
Kursen syftar till att ge fördjupade insikter i metoder för visualisering av vetenskapliga data från experiment och beräkningar samt genom programmeringsövningar belysa dessa metoders möjligheter och begränsningar. Kunskaperna som inhämtas är användbara i en rad existerande och nya tillämpningar inom näringsliv och samhälle, men kan också ligga till grund för forsknings- och utvecklingsarbete inom vetenskaplig visualisering både inom universitet och specialiserade företag. Efter kursen skall studenten kunna:
- Utifrån ett dataset välja en lämplig visualiseringsmetod.
- Med hjälp av tillgängliga mjukvarubibliotek implementera den valda metoden i ett användbart visualiseringsverktyg.
- Läsa och redogöra för innehåll i vetenskapliga artiklar inom området.
Kursinnehåll
- Introduktion till visualisering: visualisering som forskningsfält, applikationer, uppgifter
- Visualiseringspipeline
- Datarepresentation och interpolation: Grundläggande datatyper: skalär-, vektor- och tensordata Strukturerade och ostrukturerade data
- Grundläggande datatyper: skalär-, vektor- och tensordata
- Strukturerade och ostrukturerade data
- Grundläggande visualiseringsalgoritmer för skalärfält, exempelvis avbildning via färg, konturlinjer och ytor för vektorfält, exempelvis flödeslinjer och flödesytor samt tidsanimationer av dessa för tensorfält, exempelvis glyfer, tensorlinjer
- för skalärfält, exempelvis avbildning via färg, konturlinjer och ytor
- för vektorfält, exempelvis flödeslinjer och flödesytor samt tidsanimationer av dessa
- för tensorfält, exempelvis glyfer, tensorlinjer
- Översikt över tekniker för volymsrendrering
- Introduktion till koncept för mer avancerad dataanalys datautforskning detektion och avbildning av egenskaper topologiska metoder
- datautforskning
- detektion och avbildning av egenskaper
- topologiska metoder
- Exempel på applikationsspecifika visualiseringstekniker
Förutsättningar
- Datorgrafik, Fysikaliska modeller
Litteratur
Visualization Analysis and Design. - Munzner T.
The Visualization Toolkit, An Object-Oriented Approach To 3D Graphics. - Schroeder W., Martin K. & Lorensen B.
Data Visualization: Principles and Practice. - Telea, A. C.
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis