Logga in

Registrera

TNM111 · Linköpings universitet

Informationsvisualisering

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Engelska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för teknik och naturvetenskap

Lärandemål

Studenten skall efter avslutad kurs kunna:

  • Klassificera typiska uppgifter vid användning av visualiseringar inom olika domäner och sammanhang.
  • Definiera och förklara visualiseringstekniker (angående interaktion och visuell representation) och typiska verktyg som diskuteras i kursen.
  • Förklara validerings­ och utvärderingsmetoder för visualiseringsverktyg och metoder.
  • Representera data genom uttrycksfulla och effektiva visualiseringar med hjälp av metoder, programvara och verktyg.
  • Kritiskt reflektera över visualisering och interaktionsstrategier mot bakgrund av aktuella teorier och forskning.
  • Göra välgrundade designval baserat på olika aspekter och databegränsningar.
Kursinnehåll
  • Informationsvisualisering fokuserar på abstrakt information som i de flesta fall inte kan kartläggas i den fysiska världen. Exempel på sådana abstrakta data är symboliska, tabulära, nätverksbaserade, hierarkiska eller textuella informationskällor. Kursen ger en översikt över de viktigaste informationsvisualiseringsteknikerna och applikationerna. Följande moment behandlas:
  • Definition av området informationsvisualisering och hur det relaterar till områden som människa­datorinteraktion (HCI) och vetenskaplig visualisering
  • Grunderna i visualisering och data samt hur de kan bearbetas
  • Abstraktioner av data och taxonomier
  • Interaktionskoncept och tekniker (t.ex. dynamiska frågor, zoom och panorering
  • eller fokus och sammanhang)
  • Visualiseringstekniker för 1D, 2D, 3D och multidimensionella data
  • Visualiseringstekniker och ritkonventioner för träd/hierarkier, generella nätverksdata (grafer) och multivariata/dynamiska nätverk
  • Validera och utvärdera visualiseringar
  • Översikt över aktuella system och verktyg för informationsvisualisering
Förutsättningar
  • Programmering.
  • Kursen “Tillämpad visualisering och virtuell verklighet” samt färdigheter i visuell perception, webbprogrammering och datorgrafik rekommenderas men är inget krav.
Litteratur
Information Visualization : An Introduction - Spence, Robert
Vetenskapliga artiklar
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB