TNM123 · Linköpings universitet
Digital bildhantering och färgvetenskap
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Institution
Lärandemål
Efter genomgången kurs ska studenten kunna:
- Utförligt redogöra för hur ett foto digitaliseras, lagras samt återges på skärm.
- Beskriva och tillämpa grundläggande operationer på digitala bilder, såsom gråskaletransformationer, histogramanalys och intensitetsförändringar.
- Utförligt redogöra och använda filter i spatialdomänen för bildförbättring.
- Redogöra för färgseendet, olika färgsystem och principer för representation av färg.
- Genomföra beräkningar av färgstimuli med avseende på sensorers respons och observatörens upplevelse.
- Redogöra för objektiva kvalitetsmått för bilder samt relatera dessa med subjektiva bedömningar.
- Redogöra för, tillämpa och bedöma AI-metoder för bildbehandling och bildanalys, inklusive risker.
- Redogöra för hur träningsdata påverkar resultatens kvalitet, både objektivt och subjektivt, vid användning av AI-metoder för bildbehandling och bildanalys.
Kursinnehåll
Digitalisering och återgivning av bilder på skärm, grundläggande bildoperationer. Spatiala filter. Färgsystem och principer för representation av färg. Beräkning av färgstimuli med avseende på sensorer och observatör. Objektiva och AI-baserade kvalitetsmått samt jämförelse med subjektiva bedömningar. Reflektion över sanningsbegreppet i bild och bildproduktion.
Förutsättningar
- Grundläggande digitala medier, grundläggande matematik och AI
Litteratur
Kurskompendium
Digital image processing - Gonzalez, Rafael C., Woods, Richard E.
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis