TNM128 · Linköpings universitet
Bildbehandling och bildanalys
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för teknik och naturvetenskap
Lärandemål
Kursens syfte är att ge en teoretisk och praktisk grund för datoriserad bearbetning och analys av digitala bilder. Efter genomgången kurs ska studenten kunna:
- konstruera och använda filter i frekvensdomänen, samt förklara och tolka kopplingen mellan digitala bilder och deras Fourierspektrum.
- beskriva och implementera metoder för segmentering och bildrestaurering
- utföra och redogöra morfologiska operationer inom bildbehandling.
- beskriva olika metoder att representera regioner och konturer i bilder, samt principerna för mönsterigenkänning baserad på beslutsfunktioner.
- tillämpa och redogöra för faltningsnätverk och djupinlärning för bildbehandling och bildanalys
Kursinnehåll
Bildinfångning och grundläggande egenskaper för kameror och bildsensorer. Fouriertransformen och filtrering i frekvensdomänen. Bildrestaurering och bildåterskapande. Morfologiska operationer. Segmentering. Representation av regioner och konturer i digitala bilder. Mönsterigenkänning. Faltningsnätverk och djupinlärning.
Förutsättningar
- Linjär algebra, Flervariabelanalys, Signaler och system, Matlabprogrammering, Digital bildhantering och färgvetenskap, Tillämpad transformteori
Litteratur
Digital Image Processing - Gonzalez, Woods
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis