TSBB14 · Linköpings universitet
Signal- och bildbehandling
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för systemteknik
Lärandemål
- Efter genomgången kurs ska nedanstående mål vara uppfyllda.
- Studenten ska kunna redogöra för delar av den grundläggande teorin för kontinuerliga endimensionella signaler, i både tids- och frekvensdomän (fourierdomän). Studenten ska kunna utföra relaterade beräkn ingar.
- Studenten ska kunna redogöra för delar av den grundläggande teorin för diskreta signaler och system, exempelvis sampling, diskret fouriertransform och z-transform. Studenten ska kunna utföra relaterade beräkn ingar.
- Studenten ska kunna redogöra för delar av den grundläggande teorin för digitala bilder (tvådimensionella signaler), exempelvis 2D fouriertransform, 2D diskret faltning, omsampling, interpolation och viss klassisk bildanalys. Studenten ska kunna utföra relaterade beräkn ingar.
- Studenten ska kunna analysera signaler och bilder på en dator, implementera detta i ett högnivåspråk såsom Matlab, och lösa ett tillämpat problem inom teknik, medicin eller biologi relaterat till kursinnehållet.
Kursinnehåll
1D kontinuerliga signaler: Allmänt om signaler och deras egenskaper. Kort om brus. Fourier-serier. Faltning. Fouriertransformen med tillhörande teorem. Dirac-pulsen. 1D korrelation. Linjära tidskontinuerliga system. Sampling och 1D diskreta signaler : Sampling och rekonstruktion (även i 2D). Kort om TDFT. DFT. Linjära tidsdiskreta system och z-transformen. Systemegenskaperna kausalitet och stabilitet. 2D signalbehandling och bildanalys: 2D fouriertransform. 2D DFT. Linjära operationer på digitala bilder, såsom faltning, translation, skalning, derivering, och rotation. Faltningskärnor i spatial- och fourierdomän: lågpass (gauss), högpass (laplace), deriverande (sobel). Kantdetektering med hjälp av magnituden av gradienten. Omsampling och interpolation. Histogram och tröskelsättning. Binära bilder och mätvärden i bilder. 2D korrelation. Exempel på tillämpningar: Signalbehandling av EKG-signal, datortomografi, ultraljud, 3D-visualisering, JPEG bildkompression, ljudbehandling med phase vocoder, omsampling av bilder, samt bildanalystillämpningar såsom ’räkning av blodkroppar’, ’segmentering av cell-kärnor’ och ’mätningar på växtpreparat’.
Förutsättningar
- En- och flerdimensionell analys, Programmering.
Litteratur
Maria Magnusson, Kompendium i Signal- och bildbehandling
Finns tillgänglig i pdf-format på kurshemsidan
1) Föreläsningsbilder.
2) Utrag om z-transformen ur Svärdströms bok.
3) Lektionshäfte.
4) Laborationshäfte.
5) Formelsamling.
All ovanstående litteratur finns tillgängligt i pdf-format på kurshemsidan
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis