TSBB19 · Linköpings universitet
Maskininlärning för datorseende
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Engelska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för systemteknik
Lärandemål
Förmåga att:
- Förklara grundläggande termer och teori för igenkänning, detektion och följning av objekt i bilder
- Förklara grundläggande teorier om hur hjärnan kategoriserar visuell information.
- Förklara moderna tillvägagångssätt för objektigenkänning, detektion och följning, och gängse analysmetodik.
- Utveckla och experimentellt utvärdera och analysera olika igenkännings och segmenteringsalgortimer och sammanfatta resultaten.
- Välja lämpliga metoder för automatisk träning av segmenterings- och igenkänningssystem
Kursinnehåll
Maskininlärning med faltande neuronät och supportvektormaskiner. Invarianta lokala särdrag och särdragsextraktion i digitala bilder, bag-of-features ramverk, principer för objektigenkänning och detektion, konstellationsmodeller, formdeskriptorer och matchning, delbaserade modeller för igenkänning, kontextens roll i igenkänning, inlärning av djupa särdrag och kopplingar till objektigenkänning hos människor.
Förutsättningar
- Grundläggande bildbehandling: tröskling, segmentering, kantdetektion från till exempel Digital bildbehandling grundkurs.
- Användning av Python eller Matlab.
- Sannolikhetsteori och statistik.
Litteratur
Deep Learning - Goodfellow et al.
Computer Vision: Algorithms and Applications - Richard Szeliski
Det finns ingen specifik lärobok för kursen. Material kommer delas ut eller göras tillgängligt på kursens hemsida. Det mesta av inehållet kommer från vetenskapliga publikationer som läses under kursens gång.
Följande böcker innehåller material relaterat till kursen: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, "Deep Learning", och Richard Szeliski "Computer vision: algorithms and applications"
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis