TSBB34 · Linköpings universitet

Datorseende för videoanalys

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Språk

Svenska

Nivå

Avancerad nivå

Fakultet

Tekniska fakulteten

Institution

Institutionen för systemteknik

Lärandemål

Kursen ger kunskap om de algoritmer och skattningsproblem som används för att extrahera information från video eller bildsekvenser. Detta innefattar dels den matematik som används, dels hur den i praktiken omsätts i algoritmer genom programmering.
Studenten ska efter genomgången kurs kunna:
Mål 1: redogöra för, och använda algoritmer för följning av region i bildsekvenser
Mål 2 : redogöra för, och använda algoritmer för skattning av optiskt flöde
Mål 3: redogöra för, och integrera komponenter för objektföljning i bildsekvenser
Mål 4: redogöra för, och integrera komponenter för felsökning, visualisering och prestandaanalys

Kursinnehåll

I kursen tar vi upp metodik som relaterar till målen ovan, med fokus på följande:
Lokala särdrag och strukturtensor
Rörelseskattning och optiskt flöde
Klustring och bakgrundsmodellering
Följning av regioner och objekt
Diskriminativa korrelationsfilter
Kameraövervakning och dess etiska/samhällsaspekter
Innehållet introduceras under en serie föreläsningar, och används sedan praktiskt i laborationer och projekt.

Förutsättningar

Sannolikhetslära, skattningsteori, minstakvadrat-metoden, partiella differentialekvationer, 1D & 2D linjär systemteori (deterministisk och stokastisk).
Grundläggande bildbehandling: tröskelsättning, segmentering, kantdetektering.
Användning av Python.
Då halva kursen utgör projektarbete är även programmeringsvana att rekommendera.

Litteratur

Liknande kurser vid andra universitet