Målet med kursen är att ge en stadig teoretisk grund för fortsatta studier och tillämpningar i 3D-datorseende och i maskininlärning med bilder. Vid avklarad kurs ska studenten kunna använda begrepp och metoder i datorseende och signalanalys som baseras på teori från linjär algebra. Studenten förväntas då kunna: Mål 1: Använda och förklara homogena koordinater för geometriska beräkningar i två och tre dimensioner. Detta inkluderar punkter och linjer i två dimensioner, samt punkter, plan, och linjer i tre dimensioner, homografier, kameraprojektioner, och epipolargeometri.Mål 2: Använda och förklara minstakvadrat-tekniker för att definiera estimeringsproblem för olika geometriska objekt. Detta inkluderar triangulering, bildfiltrering, och stelkroppstransformationer.Mål 3: Använda och förklara baser, dualbaser, och underrumsbaser for att göra beräkningar för signalanalys.Mål 4: Förklara och tillämpa linjära signalrepresentationer på praktiska problem, inklusive: bildfiltrering, bildsammanfogning och särdragskartor.
Kursinnehåll
Signalrum, signalbaser, och dualbaser. Minstakvadratproblem, normaliserad faltning. Egenvärdes- och singulärvärdesanalys. Principalkomponentanalys. Särdragskartor. Projektiva rum, homogena koordinater, homografier, kameraprojektioner, epipolargeometri. Representation och skattning av ett flertal olika geometriska objekt.
Förutsättningar
Grundläggande linjär algebra: vektorrum, baser, skalärprodukt, minstakvadratproblem, egenvärdesproblem. Faltning och Fourier-transform av envariabelsignaler. Grundläggande färdigheter i Python eller Matlab rekommenderas.
Litteratur
Prerequisites for studies at advanced level in Image Science at Linköping University I övrigt används artiklar och utdrag ur böcker eller kompendier, vilka ange - Prerequisites for studies at advanced level in Image Science at Linköping University I övrigt används artiklar och utdrag ur böcker eller kompendier
Klas Nordberg, Introduction to Representations and Estimation in Geometry Täcker den del av kursen som handlar om geometri. - Klas Nordberg