Logga in

Registrera

TSBK38 · Linköpings universitet

Bild- och ljudkompression

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för systemteknik

Lärandemål

  • Kursen ska ge kunskap om metoder för komprimering av data, samt hur dessa metoder tillämpas på ljud-, stillbilds- och videosignaler. Efter genomförd kurs förväntas studenten kunna
  • Sätta upp stokastiska modeller för källor
  • Analysera stokastiska källmodeller
  • Förstå källkodningsmetoder som huffmankodning och aritmetisk kodning.
  • Förstå kvantisering.
  • Förstå linjär prediktiv kodning.
  • Förstå transformkodning.
  • Förstå delbandskodning.
  • Kunna beräkna prestanda för olika kodningsmetoder, givet stokastiska modeller för källorna.
  • Känna till hur olika kodningsmetoder används för komprimering av stillbilds-, video- och ljuddata.
  • Känna till vilka metoder som används i olika standarder (GIF, PNG, JPEG, MPEG, mp3, AAC, talkodning).
Kursinnehåll
Saknas
Förutsättningar
  • Sannolikhetslära, grundläggande signalbehandling, grundläggande transformteori.
Litteratur
Introduction to Data Compression - Khalid Sayood
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Ljud

DT117517 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Ljud och vibrationer

SD112012 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB