Logga in

Registrera

TSIN01 · Linköpings universitet

Informationsnät

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Engelska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för systemteknik

Lärandemål

Efter genomgången kurs ska studenten kunna:

  • beskriv "slotted multiple-access"-modellen, Poisson-paketankomstmodellen, såväl som multipelaccessprotokoll till ett delat medium.
  • redogöra för egenskaper hos mekanismer i protokoll för multipelåtkomst till ett delat medium.
  • formulera antaganden för att modellera och analysera informationsnätverk och diskutera giltigheten av dessa antaganden.
  • utföra typiska beräkningar för att implementera de olika algoritmer som behandlas i kursen.
Kursinnehåll
  • Föreläsningar och räkneövningar behandlar följande områden inom informationsnät:
  • Lagerbeskrivning av nätverk, speciellt OSI-modellen.
  • "Slotted multiple-access"-modeller och Markovkedjor.
  • Ankomststatistik och poissonprocessen.
  • Aloha-systemet och stabilisering.
  • Splittringsalgoritmer: träd- och FCFS-algoritmer.
  • Analys av prestanda för multipel-accesssystem.
  • Bärvågsdetektering: CSMA ALOHA, CSMA/CD och CSMA/CA.
  • Paketradionät och IEEE 802.11-protokoll.
  • Routingmetoder: "minimum-weight spanning trees" och "shortest-path"-algoritmer.
Förutsättningar
  • Grundläggande kunskaper i sannolikhetslära.
Litteratur
Data Networks - Dimitri Bertsekas / Robert Gallager
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB