Logga in

Registrera

TSIT11 · Linköpings universitet

Kvantalgoritmer och kvantinformation

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för systemteknik

Lärandemål

Efter genomförd kurs ska man kunna

  • Beskriva de grundläggande fördelarna och begränsningarna för kvantberäkningar och kvantdatoralgoritmer.
  • Analysera kvantdatoralgoritmer och utvärdera system för kvantberäkningar.
  • Exemplifiera kvantdatoralgoritmers användning.
Kursinnehåll
  • Bitar, kvantbitar, Boolsk algebra, logiska grindar, kvantlogiska grindar, diskret Fouriertransform
  • Kvantmekaniska begrepp: superposition, osäkerhetsprincipen, kloning, blandade tillstånd, tillståndsrening, idealiserade mätningar, positiva operatorvärda mått
  • Grindorienterade kvantberäkningar: Deutsch-Jozsa, Simons algoritm, fasestimering, Shors faktoriserings- och Grovers sökalgoritm.
  • Adiabatiska kvantberäkningar: Grundtillståndssökning, optimering, maskininlärning
  • Brusmodeller, kanaler, felrättning
  • Tester av kvantdatorövertag: Bosonsampling, grunda kretsar, Klassiska och kvantmekaniska Turingmaskiner, Orakelmodellen, komplexitetsmått
Förutsättningar
  • Linjär algebra
Litteratur
Quantum computation and quantum information - Nielsen, Michael A., Chuang, Isaac L.
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Algoritmer, datastrukturer och komplexitet

DD235020 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Algoritmer och datastrukturer

ID10218 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB