TSKS15 · Linköpings universitet

Detektion och estimering av signaler

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Kurssida Kursplan

Språk

Svenska

Nivå

Avancerad nivå

Fakultet

Tekniska fakulteten

Institution

Institutionen för systemteknik

Lärandemål

Efter genomgången kurs skall studenten kunna följande:

Förstå och analysera fundamentala koncept och begränsningar för detektion och estimering, såsom receiver-operator characteristic och Cramer-Rao bound.
Tillämpa både klassiska och Bayesianska detektions- och estimeringsmetoder på linjära och olinjära signalmodeller, såsom att utföra hypotesprövningar.
Beskriva, tillämpa och implementera parameterskattning via maximum-likelihood samt detektion med Bayesianska metoder i ett vedertaget programspråk. I allmänhet bör studenten kunna uppvisa en ingenjörsmässig förståelse för dessa ämnen.

Kursinnehåll

Binära hypotestest, Neyman-Pearsonsatsen, felsannolikhet. M-värda detektionsproblem. Bayes kostnad och minimum-felsannolikhet. "Nuisance parameters." Klassisk estimering: maximum-likelihood. Cramer-Rao gränsen, Slepian-Bangs formel, effektivitet. Linjära, vektorvärda modeller med brus. Olinjära modeller. Brusvitning, gaussiskt brus. Bayesiansk estimering: MMSE och LMMSE. Komposit hypotestestning: GLRT och Bayesianska metoder. Prestandaberäkningar, asymptotiska egenskaper hos skattningar. Tillämpningar inom radar- och kommunikations-teknik: amplitud- och fasestimering, frekvensskattningar, vinkel ("angle-of-arrival")-estimering, skattning av tidsfördröjningar, positionering, koherent och ickekoherent detektion av vågformer.

Förutsättningar