Generativ AI för datakompression och transmission

Lärandemål

Efter att ha avslutat kursen bör studenten kunna:

• förklara de teoretiska grunderna för djup generativ modellering, inklusive metoder för att modellera en sannolikhetstäthetsfunktion, nätverksstruktur, förlustfunktion och träningsrutiner;
• implementera och träna generativa AI-modeller för att generera ny data, och tillämpa dessa modeller i ett system för datakompression och transmission;
• analysera och utvärdera effektiviteten av en lösning baserad på generativa modelleringstekniker för datakompression och transmission;
• reflektera över konsekvenser och etiska överväganden av att använda generativa AI-verktyg.