Efter genomgången kurs skall den studerande kunna:
Modul 1 (Teori):
Välja lämplig samplingsfrekvens och samplingstid vid sampling av en tidskontinuerlig signal, * Beskriva principerna för komprimering av bilder, * Förklara principen för rekonstruktion av tidsdiskreta signaler, * Beskriva vad som händer med en signal i frekvensplanet när signalen förändras i spatialplanet, och vice versa,
Modul 2 (Laborationsdel):
Använda MATLAB som verktyg vid signalbehandling, * Använda Fourierteknik för att analysera frekvensinnehållet hos mediesignaler, * Använda signalbehandling för analys och behandling av bilder, * Analysera ett bildbehandlingsproblem och välja lämplig lösningsteknik, * Implementera signalbehandlingstekniker för att extrahera information från stillbilder eller rörliga bilder, * Presentera en lösning på ett effektivt sätt både muntligt och i skrift.
Kursinnehåll
Kursen handlar om tekniker och principer som ligger till grund för signalbehandlingen av stillbilder och rörliga bilder. I kursen studeras mediesignalers egenskaper och hur de kan påverkas för att bättre kunna användas för avancerade uppgifter. Ett projekt med lite mer avancerade bildbehandlingstekniker ingår också i kursen. Moment som behandlas är Fouriertransform, sampling, rekonstruktion, komprimering, filtrering samt stokastisk signalbehandling. Kursen är uppdelad i två moduler: Teoridel, 3,5 hp (Theoretical part, 3.5 ECTS) och laborationsdel, 4 hp (Laboratory part, 4 ECTS).
Förutsättningar
För tillträde till kursen krävs Envariabelanalys 1, 7.5 hp, Statistik för teknologer, 7.5 hp, och Linjär algebra, 7.5 hp eller motsvarande.