Logga in

Registrera

5MA209 · Umeå universitet

Matematisk modellering

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Kursplan
HP
7.5
Språk
Svenska

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna

  • redogöra för olika typer av modelleringsansatser - redogöra för ett urval grafalgoritmer och simuleringsmetoder - redogöra för hur man utnyttjar vektorisering för att effektivisera beräkningar Färdighet och förmåga
  • formulera verkliga frågeställningar som matematiska problem - konstruera och anpassa matematiska modeller för att besvara olika typer av frågeställningar - konstruera och använda funktioner för att skriva strukturerade program - implementera givna algoritmer i programvara för matematisk problemlösning - tolka resultat från matematiska modeller i sitt ursprungliga sammanhang - muntligt och skriftligt redovisa resultat och analys från matematiska modelleringsproblem - planera och organisera projektarbeten Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • bedöma reliabilitet, validitet och generaliserbarhet för olika modellanpassningar - bedöma och kritiskt förhålla sig till modeller och modellanvändning kopplat till etik och hållbarhet
Kursinnehåll
Matematiska modeller används i många sammanhang för att beskriva system, undersöka frågeställningar och lösa olika problem. Detta görs genom att den del av omvärlden man är intresserad av omformuleras till en matematisk modell. Genom att beskriva verkliga fenomen i termer av matematik kan matematiska verktyg och metoder användas för att systematiskt analysera egenskaper och frågeställningar inom allt från fysikaliska och tekniska system till ekonomiska och samhällsvetenskapliga processer.   I kursen tränas på att skapa matematiska modeller för att analysera verkliga frågeställningar. Modellerna implementeras i lämpliga programvaror och algoritmer konstrueras för att genomföra beräkningar och simuleringar. Resultaten och lösningarna från analyserna kopplas sedan tillbaka till frågeställningen och sitt ursprungliga sammanhang.   I kursen kombineras kunskaper från tidigare kurser och studenten får träning i att tillämpa teorin från dessa. Dessutom ger kursen ökade färdigheter i att lösa problem på ett strukturerat sätt och studenten får även en inblick i hur matematiska modeller används inom olika branscher. Kursen är uppdelad i två moduler. Modul 1 (2,5 hp) Teori för matematisk modellering, Modul 2 (5 hp) Projektarbeten i matematisk modellering.
Förutsättningar
  • För tillträde till kursen krävs 60 hp inom ämnesområdet matematik och matematisk statistik eller minst två års sammanlagda studier. I båda fallen krävs kurser inom matematik om minst 35 hp, matematisk statistik om minst 15 hp inkluderande 5MS049 Stokastiska processer och simulering, samt minst 15 hp inom datavetenskap eller motsvarande.
Litteratur
2018 : - xiii, 427 pages :
2014 : - xxiii, 367 pages :
2008 : - xiii, 218 s. :
Liknande kurser vid andra universitet
Lunds universitet

Lunds universitet

Matematisk analys

FMAA5021 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk analys

TMV17016 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk analys

LMA40112 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB