Logga in

Registrera

732G48 · Linköpings universitet

Introduktion till statistik och dataanalys

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
20
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Filosofiska fakulteten
Institution
Institutionen för datavetenskap

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

  • beskriva grundläggande begrepp inom vetenskapsteori samt diskutera olika vetenskapsteoretiska inriktningar och deras relevans för statistikämnets vetenskapliga grund
  • reflektera över statistikämnets relevans för kunskap samt kunskapens roll i samhället
  • beräkna beskrivande statistiska mått samt grundläggande demografiska mått
  • redogöra för grundläggande begrepp inom mängdlära och sannolikhetsteori samt beräkna sannolikheter
  • välja och tillämpa statiska och interaktiva visualiseringsmetoder
  • använda och kritiskt tolka kvantitativ information samt bearbeta sådana uppgifter så att de kan användas för att lösa och belysa aktuella problemställningar
  • insamla data via egenutvecklad enkät och beskriva och analysera dessa med
  • grundläggande statistiska metoder
  • analysera enklare statistiska frågeställningar med hjälp av statistiska
  • programvaror
  • redogöra för begreppet officiell statistik, identifiera källor och dess
  • användningsområden
  • författa en projektrapport med ett korrekt och vetenskapligt språk
  • använda presentationsteknik anpassad för olika målgrupper
  • kritiskt diskutera och bedöma kvaliteten i insamlade data och slutsatser
  • reflektera över och diskutera vetenskapliga, samhälleliga och etiska
  • aspekter inom statistiska undersökningar
  • diskutera jämställdhet och dess relevans för det statistiska ämnet och för
  • statistiker
  • diskutera hållbar utveckling och dess relevans för det statistiska ämnet och
  • för statistiker
  • genomföra uppgifter inom givna tidsramar
Kursinnehåll
I kursen behandlas vetenskapsteori, vilken ligger till grund för ämnet statistik. Dessutom behandlas demografi, officiell statistik, beskrivande statistik, visualisering av data, mängdlära, kombinatorik och sannolikhetsteori samt diskreta och kontinuerliga sannolikhetsfördelningar. Användning av vanliga statistiska programvaror tas upp. Datainsamlingsmetoder, och specifikt enkätdatainsamling samt rapportskrivning och presentationstekniker gås igenom. Slutligen behandlas även etiska, jämställdhets- samt hållbarhetsaspekter med avseende på det statistiska arbetet. Under hela kursen betonas vikten av ett kritiskt förhållningssätt till statistiska uppgifter och slutsatser.
Förutsättningar
  • Grundläggande behörighet på grundnivå samt Samhällskunskap 1b eller 1a1 och 1a2 samt Engelska 6 samt Matematik 3b/3c eller Matematik C.
  • Alternativt
  • Grundläggande behörighet på grundnivå samt Samhällskunskap nivå 1b eller nivå 1a2 samt Engelska nivå 2 samt Matematik fortsättning nivå 1b eller Matematik fortsättning nivå 1c.
Litteratur
Statistics for business and economics - Newbold, Paul, Carlson, William L., Thorne, Betty
Statistikens grunder : vetenskap, empiriska undersökningar och statistisk analys - Nyquist, Hans
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Statistisk inlärning och dataanalys

SF19309 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Introduktion till datorsystemteknik

EP120014 tentor
Uppsala universitet

Uppsala universitet

Introduktion till maskininlärning

1DL0341 tentamen
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB