Databaser och Dataanalys

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

• Kunskap och förståelse
• 1 Beskriva centrala begrepp inom området databasteknik.
• 2 Redogöra för grundläggande terminologi och teorier om relationsdatabaser.
• 3 Förklara vedertagna principer för databasdesign.
• 4 Förklara vedertagna principer för databasunderhåll.
• 5 Redogöra för databasdesign med hjälp av ett databasschema.
• 6 Beskriva och förklara lämpligheten av olika databassystem för olika ändamål.
• 7 Beskriva och förklara databasens funktion i ett IT-system samt dess gränssnitt mot andra IT-system.
• 8 Förklara vikten av datascrubbing och upprätthållande av datakvalitet.
• Färdighet och förmåga
• 1 Skapa och konfigurera SQL-instanser enligt aktuell ”best practice”.
• 2 Implementera och konfigurera databaser som är specifika för olika applikationer.
• 3 Skapa och manipulera databaser med hjälp av SQL.
• 4 Identifiera och beskriva de olika roller som finns vid utveckling och drift av ett databassystem.
• 5 Behärska grundläggande dataanalysmetoder, inklusive aggregering, filtrering och sortering.
• 6 Bedöma data i dataset utifrån kvalitet och lämplighet för analys.
• 7 Exportera data via API till externa verktyg.
• 8 Använda externa verktyg för grundläggande dataanalys.
• 9 Skapa visuella presentationer av resultat från dataanalysen med vanligt förekommande verktyg.
• Värderingsförmåga och förhållningssätt
• 1 Utvärdera olika lösningar av databassystemdesign med avseende på deras lämplighet för olika ändamål.
• 2 Utvärdera olika dataset och dataanalysverktyg med avseende på deras lämplighet för olika ändamål.