Logga in

Registrera

ACE590 · Chalmers tekniska högskola

Dataanalys och visualisering för hållbarhet

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Kursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå

Lärandemål

  • Beskriva fältet för hållbarhetsdata, hitta relevanta data för ett projekt samt utveckla och implementera en enkel datahanteringsplan.
  • Bedöma och förbättra kvaliteten av datamängder för användning i modeller.
  • Avgöra och förbättra användbarheten av olika modeller för på deras avsedda syfte, genom överväganden av komponenter, datakvalitet, underliggande antaganden och användarens sammanhang.
  • Identifiera intressenter och förstå deras analysbehov och anpassa kommunikationen därefter.
  • Beskriva stegen i visualiseringsprocessen, de grundläggande principerna för visualisering, och skapa visualiseringar som möter olika analysbehov.
  • Beskriva vanliga narrativa ramverk för vetenskaplig kommunikation och utforma datadriven kommunikation om miljö- och hållbarhetssystemiska ämnen som kan användas som beslutsunderlag.
Kursinnehåll
Kursens innehåll omfattar de huvudsakliga stegen för att skapa datadriven vetenskaplig kommunikation för olika intressenters behov av dataanalys i miljö- och hållbarhetsfrågor. Data, information och kunskap: att särskilja mellan dessa relaterade begrepp. Hållbarhetsdata: källor till olika typer av hållbarhetsdata och typer, grunderna för datahantering Data och modeller: att bedöma och förbättra datakvalitet, utvärdera och förbättra användbarheten för miljömodelleringar av LCA-system, MFA-system och liknande. Vetenskaplig kommunikation till intressenter: betydelsen av sammanhang och berättelse, narrativa ramverk, intressenters informations- och kunskapsbehov, grundläggande kunskap om kognitiva och perceptiva förmågor och deras betydelse för informationsförståelse. Datavisualisering: stegen i visualiseringsprocessen, principer för visualisering, och visualiseringsverktyg, samt lyckade visualiseringsexempel.Obs! Fokus för kursen ligger på hållbarhetsanalys och visualisering—inte på programmering. Programmeringskunskaper kan användas i projektarbetet om så önskas, men de är varken nödvändiga eller avgörande.
Förutsättningar
  • Kurser motsvarande 15 hp i miljövetenskap och hållbarhet är nödvändig förkunskap, liksom 15 hp kurser innehållande databehandling. Kurser i vilka studenter använder hållbarhets-relaterade dataset (t ex Environmental Systems Analysis (VMI101), Life Cycle Assessment (VTM081), Urban Metabolism (ACE155)) ger lämplig bakgrund.
Litteratur
Kurslitteraturen kommer att finnas tillgänglig på kursens hemsida.
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Statistisk inlärning och dataanalys

SF19309 tentor
Lunds universitet

Lunds universitet

Flerdimensionell analys

FMAB3065 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Statistisk analys

MT400163 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB