Logga in

Registrera

DD1351 · Kungliga Tekniska högskolan

Logik för dataloger

43 tentor15 ämnen

Kom igång gratis

Kursinnehåll

Bevissystem

7 uppgifter · 3 teorikapitel

CTL

22 uppgifter

Induktion

5 uppgifter

Modeller

22 uppgifter

PL - Naturlig deduktion

35 uppgifter

Vad ingår?

0 uppgifter

Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.

43 tentor med lösningar

Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.

AI-handledare (KAI)

Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.

0 studieplaner

Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.

Generera tester

Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.

Framstegsanalys

Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Skolan för elektroteknik och datavetenskap
Institution
EECS/Datavetenskap

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • använda logik för att uttrycka formella egenskaper hos datastrukturer, algoritmer och datorsystem
  • använda logikprogramspråket Prolog
  • genomföra bevis för att härleda slutsatser utifrån givna premisser
  • använda olika bevistekniker, såsom naturlig deduktion, induktion, s.k. Hoare-logik för programverifikation och temporallogik för systemverifikation
  • formulera logiska formler för att ge en precis matematisk (modellteoretisk) innebörd av olika matematiska och datalogiska påståenden
  • resonera kring viktiga egenskaper hos bevissystem, såsom sundhet, fullständighet och avgörbarhet
  • motivera och tillämpa metoder för automatisk deduktion som att utföra enkla bevis med modellprövning
  • behärska de bevistekniker som behövs i kommande kurser i utbildningen
  • få ett bredare perspektiv på programmering.
Kursinnehåll
  • A. Satslogik
  • Informell matematisk argumentation
  • Formella bevismetoder: naturlig deduktion
  • Syntax och semantik
  • Sundhet, fullständighet och avgörbarhet
  • B. Predikatlogik
  • Syntax och semantik, Kripke-strukturer
  • Bevismetoder: naturlig deduktion
  • Sundhet, fullständighet och oavgörbarhet, Gödels satser
  • C. Prolog
  • Resolution och logikprogrammering: unifiering, backtracking, negering, snitt och låddiagram
  • D. Induktionsbevis
  • Matematisk och fullständig induktion
  • Induktiva definitioner och strukturell induktion
  • E. Temporallogik
  • Bevismetoder: modellprövning
  • F. Hoare-logik
  • Programsemantik och programspecifikation
  • Programverifikation
  • Syntax och semantik: Kripke-strukturer
Förutsättningar
  • Kunskaper och färdigheter i programmering, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1337/DD1310-DD1319/DD1321/DD1331/DD1333/DD100N/ID1018.
  • Kunskaper i diskret matematik, 3 hp, motsvarande slutförd kurs SF1671/SF1610/SF1630/SF1662/SF1679.
  • Aktivt deltagande i kursomgång vars slutexamination ännu inte är Ladokrapporterad jämställs med slutförd kurs.
  • Den som är registrerad anses vara aktivt deltagande.
  • Med slutexamination avses både ordinarie examination och det första omexaminationstillfället.
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Big Data Analytics

TDDE3114 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Databasteknik

TDDD3713 tentor
Uppsala universitet

Uppsala universitet

Databasteknik I

1DL30110 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB