Logga in

Registrera

MVE780 · Chalmers tekniska högskola

Integralkalkyl

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Kursplan
HP
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå

Lärandemål

  • • Redogöra för och tillämpa begreppet Riemann-integral för funktioner av en reell variabel, förstå integralens tolkning som area, använda analysens fundamentalsats samt översiktligt hantera generaliserade integraler och konvergensbegrepp för sådana.
  • • Använda klassiska analytiska metoder och grundläggande numeriska
  • metoder för att beräkna integraler och använda integraler för att bestämma storheter såsom båglängd, area, volym och massrelaterade storheter i enkla modeller.
  • • Formulera ordinära differentialekvationer av första och högre ordning som matematiska modeller för tidsberoende fenomen, redogöra översiktligt för existens och entydighet samt lösa grundläggande klasser av ordinära differentialekvationer med analytiska metoder.
  • • Formulera och analysera system av ordinära differentialekvationer av första ordningen i vektor- och matrisform, samt reducera högre ordningens ekvationer till sådana system.
  • • Formulera begynnelsevärdesproblem för ordinära differentialekvationer samt välja, tillämpa och översiktligt analysera grundläggande numeriska metoder för deras lösning, med avseende på till exempel konvergensordning, stabilitet och bevarande av relevanta storheter.
  • • Implementera och använda numeriska algoritmer i Python för beräkningar inom kursens område samt analysera, tolka och skriftligt kommunicera modellval, beräkningsresultat och begränsningar i tekniska tillämpningar.
Kursinnehåll
IntegralerArea som gränsvärde; Riemann-summor; definition av Riemann-integral; medelvärdessatsen för integraler; analysens fundamentalsats; generaliserade integraler, absolutkonvergens och jämförelsekriteriet. Beräkning av integraler Variabelsubstitution (inklusive inverssubstitution), partiell integration och integration av rationella funktioner via partialbråk; båglängd, area och volym; rotationskroppar; numerisk integration (mittpunkt, trapets, Simpson); feluppskattning och konvergens. Ordinära differentialekvationerKlassificering av differentialekvationer (ordinära/partiella, ordning); existens och entydighet (Picards sats); första ordningens ODE (separabla med variabelseparation, linjära med integrerande faktor); reduktion från andra till första ordningens ODE; linjära ODE med konstanta koefficienter; Eulers ekvation. System av ordinära differentialekvationerMatris- och vektornotation; system av första ordningen med begynnelsevillkor; reduktion av högre ordningens ODE till system av första ordningen; existens/entydighet för system; elementära funktioner definierade via ODE. Numerisk lösning av ordinära differentialekvationerBegynnelsevärdesproblem; explicit/implicit Euler och mittpunktsmetoden; ordning och stabilitetsanalys (stabilitetsområde); energibevarande egenskaper. Tillämpningar och programmeringPython som beräkningsverktyg för integration och ODE; implementering, testning och validering; t.ex. beräkning av massa och tyngdpunkt och två- och trekroppsdynamik.
Förutsättningar
  • Kursen MVE775 Differentialkalkyl eller motsvarande
Litteratur
S. Larsson, A. Logg, A. Målqvist, MATEMATISK ANALYS & LINJÄR ALGEBRA (II): Integralkalkyl och ordinära differentialekvationer
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan
SF29718 tentor
Luleå tekniska universitet
M0048M40 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

7.5

Kungliga Tekniska högskolan

Martingales and Stochastic Integrals

Luleå tekniska universitet

Linjär algebra och integralkalkyl

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB