Logga in

Registrera

SF1926 · Kungliga Tekniska högskolan

Markovprocesser med tillämpningar

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
4.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Skolan för teknikvetenskap
Institution
SCI/Matematik

Lärandemål

För att bli godkänd på kursen skall studenten kunna:

  • lösa problem som kräver kännedom om grundläggande begrepp och metoder inom teorin för Markovprocesser i diskret tid.
  • lösa problem som kräver kännedom om grundläggande begrepp och metoder inom teorin för Markovprocesser i kontinuerlig tid.
  • Lösa tillämpade problem genom projektarbete.
  • För att uppnå högre betyg ska studenten kunna:
  • Kombinera ovannämnda begrepp och metoder för att lösa mer sammansatta problem.
Kursinnehåll
Markovprocesser med diskreta tillståndsrum. Absorption, stationaritet och ergodicitet. Födelse- dödsprocesser i allmänhet och Poissonprocessen i synnerhet. Enkla modeller för betjäningssystem, M/M/1 och M/M/c, och köteori. Tillämpningar av Markovprocesser.
Förutsättningar
  • Slutförd grundkurs inom linjär algebra (SF1624, SF1672, SF1684, SF1694 eller motsvarande)
  • Slutförd grundkurs inom sannolikhetslära och statistik (SF1915, SF1918 eller motsvarande).
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Introduktion till beräkningsmekanik

TMHL6335 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Stokastiska processer och simulering I

MT400220 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Mikroteori med tillämpningar

EC111119 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB