i både tidsdomän och frekvensdomän analysera effekten av sampling, linjär filtrering och rekonstruktion av signaler
förklara relationen mellan Fouriertransform, tidsdiskret Fouriertransform (DFT) och snabb Fouriertransform (FFT) och använda DFT för att utföra blockbaserad linjär och cirkulär filtrering
genomföra design av linjära filter för att skapa FIR och IIR filter som uppfyller givna specifikationer
använda LMS, RLS och Kalman filter för linjära adaptiva filtrereingsproblem samt genomföra förenklad analys av stabilitet och konvergenshastighet
använda multirate teknik för signalbhenadlingsproblem för att öka beräkningseffektiviteten
förklara hur kvantisering och ändlig ordlängd kan modeleras och analysera hur de påverkar signal- och algoritmkvalitet samt signal till brusförhållandet (SNR)
diskutera effekterna av att använda linjära ändligtdimensionella modeller som approximation av oändligtdimensionella system
realisera signabehandlingsalgoritmer på ett DSP-system
Kursinnehåll
Repetion av linjär signal- och systemteori: tidskontinuerliga och tidsdiskreta signaler och system i både tidsdomän och frekvensdomän, sampling, linjär filtrering och rekonstruktion av tidskontinuerlig signal (D/A omvandling)
Repetition av stokastiska processer: medelvärde, autokorrelationsfunktion, spektrum, linjär filtrering av vitt brus
Filterdesign och realisering: FIR och IIR filterstrukturer, design metodik, implementerings detaljer,signal anpassat filter
Diskret Fourier transform (DFT): effekt av fönstring, Snabb Fouriertransform (FFT), användning av DFT för block-baserad linjär filtrering
Adaptiva filter: Least mean square (LMS), rekursiv minsta kvadrat (RLS) och Kalman filtrering