Djup maskininlärning

Lärandemål

• Kursens övergripande mål är att ge studenten en god teoretisk förståelse samt goda praktiska färdigheter i maskininlärning baserad på djupa neuronnät. Efter avslutad kurs ska studenten på en avancerad nivå kunna: 1. Använda centrala teoretiska begrepp för att beskriva och redogöra för skillnader mellan modeller och metoder inom djup maskininlärning 2. Använda relevanta modeller och metoder från djup maskininlärning för att formulera, strukturera och lösa praktiska problem som involverar stora och komplexa datamängder 3. Välja lämpliga utvärderingsprotokoll samt kritiskt utvärdera lösningarnas kvalitet 4. Analysera och kritisera val av modeller och metoder 5. Redogöra för etiska frågor och samhällsaspekter relaterade till djup maskininlärning.