TNK135 · Linköpings universitet
Programmering i Python för dataanalys
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för teknik och naturvetenskap
Lärandemål
Den studerande ska efter genomgången kurs kunna:
- Skriva kod för dataanalys med Python
- Använda grundläggande datastrukturer för problemlösning i Python
- Tillämpa tillgängliga verktyg i vanligen förekommande Pythonpaket
- Förstå vad objektorientering innebär som koncept
Kursinnehåll
- Introduktion till olika typer av programmeringsparadigm och språk
- Grunderna i Python: programmeringsmiljö och dokumentation, programflöde, variabler, kommentarer, numeriska operatorer, loopar, villkorssatser
- Python-datastrukturer och loopingtekniker: tupler, listor, ordböcker, uppsättningar, iteratorer och generatorer
- Python-standardbibliotek och viktiga tredjepartspaket för datamanipulering, numerisk beräkning och visualisering
- Felsökning av kod
- Datahämtning från olika källor, såsom json-filer, csv-filer, html-filer, XML-filer, databaser eller API:er
- Objektorientering: klasser, instanser, metoder, konstruerare
Förutsättningar
Saknas
Litteratur
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist - Downey, A. B.
Python for Data Analysis: Data wrangling with pandas, NumPy and Ipython - McKinney, W.
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis